12.05.25 | Vollzeit | Nenzing | Liebherr-Werk Nenzing GmbHProgrammiersprachen wie C# oder Python - Anwesenheitszeiten flexibel möglich in individueller Abstimmung Unser Angebot Es erwartet dich ein anspruchsvolles und interessantes Aufgabengebiet in einer erfolgreichen, internationalen Firmengruppe. Zudem bieten wir dir eine umfassende Betreuung durch unsere Fachabteilung
Später ansehen12.05.25 | Vollzeit | Nenzing | Liebherr-Werk Nenzing GmbHProgrammiersprachen wie C# oder Python - Anwesenheitszeiten flexibel möglich in individueller Abstimmung Unser Angebot Es erwartet dich ein anspruchsvolles und interessantes Aufgabengebiet in einer erfolgreichen, internationalen Firmengruppe. Zudem bieten wir dir eine umfassende Betreuung durch unsere Fachabteilung
Später ansehen24.04.25 | Vollzeit | Nenzing | Liebherr-Werk Nenzing GmbHVisualisierungen - Implementierung der Maschinenfunktionen mittels .NET (C#) Programmierung - Dokumentation der Prozesse und Methoden - Unterstützung bei der Erstellung der Maschinen-Roadmap - Unterstützung externer Teams bei der Implementierung von Maschinenfunktionen - Koordination der internen Maschinenabnahme
Später ansehen24.04.25 | Vollzeit | Nenzing | Liebherr-Werk Nenzing GmbHMethoden, Machine Learning- und Data Mining-Algorithmen Dein Profil - Abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Statistik, DataScience oder Informationstechnologien - Erfahrung in der Softwareentwicklung (Azure, Python, C#, SQL) - Kenntnisse moderner Datenprocessingtechnologien (Kafka, SPARK
Später ansehen01.02.25 | Vollzeit | Nenzing | Liebherr-Werk Nenzing GmbHVisualisierungen - Implementierung der Maschinenfunktionen mittels .NET (C#) Programmierung - Dokumentation der Prozesse und Methoden - Unterstützung bei der Erstellung der Maschinen-Roadmap - Unterstützung externer Teams bei der Implementierung von Maschinenfunktionen - Koordination der internen Maschinenabnahme
Später ansehen01.02.25 | Vollzeit | Nenzing | Liebherr-Werk Nenzing GmbHMethoden, Machine Learning- und Data Mining-Algorithmen Dein Profil - Abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Statistik, DataScience oder Informationstechnologien - Erfahrung in der Softwareentwicklung (Azure, Python, C#, SQL) - Kenntnisse moderner Datenprocessingtechnologien (Kafka, SPARK
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